研究人员开发了一种新的方法来改善阿尔茨海默病的未来诊断
2022年9月27日星期二
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全球最大网赌正规平台的研究人员开发了一种新工具，可以帮助诊断阿尔茨海默病.
阿尔茨海默病(AD)是最常见的神经退行性疾病之一, 影响全球5000万患者，预计到2050年这一数字将增加50%.
目前AD的诊断方法如认知, 物理和放射学评估往往是主观的, 耗时且对患者有创伤性.
通过这项研究，希望通过获得更准确和更快的诊断来提高患者的体验.
何飞博士和Dominik Klepl, 全球最大网赌正规平台计算科学与数学建模中心的研究人员, 已经开发了一种独特的诊断方法，通过测量脑电活动的脑电图信号分析脑动力学.
这项开创性的研究使用了统计物理学中的能量景观概念来模拟患者的脑电图信号，并表明该发现可用于改善阿尔茨海默病的诊断.
这种方法明显优于其他基线诊断模型，并提供高水平的准确性.
大脑的能量景观是一种分析方法，可以用来量化大脑在稳定状态之间转换的动态. 这些大脑状态说明了大脑活动的不同模式.e.在特定时间，大脑不同区域的激活或抑制.
阿尔茨海默病患者的脑电图动态比正常人更受限制, 大脑的能量版图显示出更多的局部活动.
结果表明，阿尔茨海默病患者的脑电图信号并不复杂, 显示出与非患者相比，在大脑状态之间变化的难度增加.
在未来, 这种方法可以用于分析其他神经系统疾病, 包括帕金森病.
何飞博士说:
全球最大网赌正规平台的研究表明，研究大脑的整体动态在表征神经系统疾病方面的重要性, 比如阿尔茨海默病. 能量景观技术与脑电图一起可以提供有前途的工具来支持阿尔茨海默病的诊断和表征患者的严重程度. 这项工作也证明了多学科研究的重要性, 比如整合统计物理的技术, 信号处理和机器学习, 应对神经退行性疾病等全球性挑战.
何飞博士，计算科学与数学建模研究中心助理教授
这项研究是一个合作项目的一部分，其特点是. Sarrigiannis, 神经生理学系, 皇家德文郡和埃克塞特NHS基金会信托, 丹尼尔·J博士. 布莱克本, 神经科学系, 谢菲尔德大学, 吴敏博士, 信息通信研究所, *明星, 新加坡和马特奥·德·马尔科博士, 生命科学系, 伦敦布鲁内尔大学.
有关更多细节，请参阅最近的文章, 入选IEEE《生物医学与健康信息学杂志》封面; http://doi.org/10.1109/JBHI.2021.3105397
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